只用Google分析作決策,也是一種倖存者偏誤

還沒聽過 「倖存者偏誤」 的,請先往這裡 : https://zh.wikipedia.org/wiki/%E5%80%96%E5%AD%98%E8%80%85%E5%81%8F%E8%AA%A4

做決策的參考資料,最好能覆蓋全局,統計分析才不會偏頗,只分析順利返航的飛機,就會漏掉沒有返航的那一部分,造成偏誤,只從有轉換的使用者作分析,你就會無法了解沒有轉換的部分,一樣會造成偏誤。

舉個例子:

你的商品本質明明對年輕族群是很棒的產品,中老年族群不多但也不排斥,但是因為你的產品包裝或產品外型,實在有夠老派(幾十年沒改過),所以年輕人覺得不夠潮,沒什麼興趣,只有中老年的族群願意消費,然後你們用流量分析發現購買的都是 50 歲以上的人,於是就認定自家的產品主力客戶是 50 歲以上的人 ….

來參考一下 「黑松沙士」 的個案 :
https://www.motive.com.tw/%E9%BB%91%E6%9D%BE%E6%B2%99%E5%A3%AB%E6%96%B0%E5%8C%85%E8%A3%9D%EF%BC%8C%E5%88%B0%E5%BA%95%E6%9B%BF%E9%BB%91%E6%9D%BE%E5%B8%B6%E4%BE%86%E4%BB%80%E9%BA%BC%EF%BC%9F/

建議要盡可能去收集 GA 以外的資訊,例如客訴、退換貨、評價、預購量等等,只註冊會員卻未購買者,或已很久未回購者,都可以聯絡詢問未購買的原因,資料收集越多,統計分析的偏誤就愈少。

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