Google 發布 Google Search 的最新動態

整個影片主要在說明 Google 搜尋近期的狀況,尤其是導入了機器學習的技術(例如 BERT)。

BERT 厲害的地方是語意分析,能分析網頁是一篇食譜文章,還是一篇食記,另外搭配分析使用者前後的關鍵字來判斷搜尋意圖,來改善搜尋結果,例如你搜尋 “牛肉麵”,Google 可能會根據你前面的搜尋,來判斷你是要找牛肉麵的食譜,還是附近的牛肉麵店。

語意分析其實 Google 在之前就已經導入,只不過近期導入的 BERT 技術成效卓越,所以來做成果發表一下。國內很多研究 SEO 的人,總還是停留在搜尋引擎全文檢索(Full-Text Search)的觀念,這需要跟上一下,因為從 20 幾年前的 Google 搜尋,用的就已經是比全文檢索更複雜的演算法了,如果你想要做好 SEO,就應該先了解 Google 搜尋的工作原理。

購物相關的內容不多,但有提到 Google Lens 即將支援的以圖片搜尋商品的改進,當然也是基於機器學習技術,這部分有別於傳統圖片比對的技術。傳統圖片比對比較重在顏色彩度及比例的比對,但導入機器學習的技術,可以提取圖片的風格特徵(例如影片中的荷葉蛋糕袖),未來製作商品圖片時,或許就要考量到這個層面,將商品特徵拍攝清楚,讓 Google 能適當的提取圖片的特徵,而以往著重在商品情境的拍攝手法,可能會不利於 Google Lens 的搜尋。

至於圖片到底要重視訪客瀏覽網站時的情境營造,還是想在 Google 搜尋取得更有利的效果,這可能因人而異,這也是未來商家要思考的課題了。