用 Google Data Studio 來客製電商報表

Google Data Studio (以下簡稱 GDS)已經發佈超過 4 年了,它算是一套視覺化工具,能把數據資料轉成比較容易理解判讀的各種圖表,類似 Excel 的樞紐分析,不同於 Excel,GDS 有一些獨特的功能,例如能串接外部資料源,達到即時報表的效果,能整合多個不同來源的資料(例如 Google Ads 與 Facebook Ads),進行分析比較,以及能過透過共用功能,與其他人分享即時報表等等,若能善用這些實用又強大的功能,對於電商在經營管理上,一定能提供莫大的幫助。

網路上討論 GDS 的文章不算很多,且大部分偏重在串接 Google Ads、Google Analytics、Google Console Search 等等 Google 的其他產品服務,所以很多人對於 GDS 能做甚麼,並不是很有概念,或是以為它是用來整合行銷資料的工具而已,這也是撰寫這篇文章的主因,希望有更多電商人員,能享受 GDS 帶來的便利。

由於 GDS 提供了多種資料來源的串接,只要是數據資料,都能串進來產製報表圖表,並不限於前述的行銷用途,對電商業者來說,只要將電商系統資料庫中的資料拉進 GDS,就能輕易用產製各種銷售分析圖表了。

以 OpenCart 購物網站系統為例,內建的報表功能簡單又畫面陽春,根本無法滿足大部分商家的需求,MarketPlace 上報表相關的 Extension 也沒幾套,功能也算不上完整或多樣,若能將 OpenCart 的數據導入 GDS,就能產製樣態豐富的各種圖表報表,不可不試。

而關於 GDS 串接外部資料,有好幾種方式,一種是透過第三方串接 API,這種方式除了要付費給第三方平台以外,還要開發 API 供串接;另一種是開放防火牆 IP 讓 GDS 直接連接 MySQL 資料庫系統,這種方式則有安全疑慮;另外一種則是資料拋轉到 Google 試算表,再串進 GDS,但這種方式則需要先開發資料拋轉到 Google 試算表的程式;另外透過 BigQuery 也是一種方式,但這種方式也需要開發拋轉程式,此外還有產生天價帳單的風險。這幾種方式,都有一點門檻,適合有預算或有IT人員的商家。

如果你只是想先體驗一下 GDS 的威力或預算不高,以上都不算是容易導入的方法,而最簡單的方法是,以 CSV 檔案匯入資料,OpenCart 雖無內建匯出 CSV 檔案的功能,不過在 OpenCart 的 MarketPlace,有很多套資料匯出的 Extension 可選購,售價也大都在千元台幣以下,門檻不高。

在選擇匯出功能模組時,建議選擇有提供較高彈性的篩選功能、匯出欄位設定功能者,雖然 GDS 也有資料篩選的功能,但若能在資料匯出時就過濾掉用不到的資料列或欄位,也能讓 GDS 的設定更為簡潔,底下是我們試用的效果。

由於這篇文章主要是分享使用 Google Data Studio 來作為電商銷售分析報表工具的可行性,所以就不介紹如何使用 GDS,有關 GDS 的使用教學可參考 https://datasupplied.com/google-data-studio/ 這邊的系列文章。

最後補充說明,GDS 主要是以資料來源中的欄位資料,來產生圖表,如果只是單單從 OpenCart 的資料庫匯出資料,欄位資料可能比較無法表達出特殊需求的意義,例如希望能將每筆訂單的消費者,依其在本站的累計消費金額做區分,這類的特殊需求,只要再透過匯出程式的二次修改,讓匯出的訂單資料增加紀錄這項資料的欄位,就可以提供 GDS 來使用,依這樣的邏輯延伸,各種電商業者夢寐以求的花式報表,可能都有達成的機會,或許唯一的限制可能是你的想像力而已。