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NAPL 模型實作與延伸發想

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NAPL 模型

採用訂單資料預處理匯出 CSV + Data Studio 匯入 CSV 檔的作業模式，是相當經濟且具有彈性的作法，一方面大部分的系統都已具備會員資料匯出的功能，只要加一點預處理的作業，多儲存一些欄位，即可供 Data Studio 自由發揮，而 Data Studio 的支援，則讓工程師省下設計報表圖形呈現的程式，所以整體而言難度不高、工程也不大，同時還保有很大的調整修改的彈性，讓報表更多樣化，更符合商家的需求。

網站關鍵字查詢動態累計變化圖表

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網站經營是持續性的工作，雖然 Google Analytics 以及 Google Search Console (Google Search Central)，已內建了許多報表功能，但如果你需要將 2 者數據疊合成一份報表，或自訂各種參數變化的圖表，傳統作法是將 Google Analytics (分析) 資源與 Search Console 帳戶中的網站建立關聯，就可在 Google Analytics (分析) 報告中查看 Search Console 的資料。

用 Google Data Studio 來製作 Google Search Console 的關鍵字查詢報表

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Google 的 Data Studio (以下簡稱 GDS)，是被規劃用來聚合各種資料來源，以便產製整合型報表的工具，GDS 不只能拉進 Google 自家的產品資料(例如 Google Analytics、Google Search Console、Google Ads、Google 試算表、BigQuery 等等)，也能直接串接 MySQL 資料庫、上傳 CSV 檔案方式做為資料來源，不僅如此，GDS 還開放了第三方廠商開發的 Partner Connectors，讓你也可以將外部資料拉進來當資料來源，例如 facebook 粉專或廣告資料，讓你可以將不同來源的資料，聚合在同一份報表之中。

用 Google Data Studio 來客製電商報表

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Google Data Studio (以下簡稱 GDS)已經發佈超過 4 年了，它算是一套視覺化工具，能把數據資料轉成比較容易理解判讀的各種圖表，類似 Excel 的樞紐分析，不同於 Excel，GDS 有一些獨特的功能，例如能串接外部資料源，達到即時報表的效果，能整合多個不同來源的資料(例如 Google Ads 與 Facebook Ads)，進行分析比較，以及能過透過共用功能，與其他人分享即時報表等等，若能善用這些實用又強大的功能，對於電商在經營管理上，一定能提供莫大的幫助。

Google 發布 Google Search 的最新動態

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Google Search On 2020 整個影片主要在說明 Google 搜尋近期的狀況，尤其是導入了機器學習的技術(例如 BERT)。BERT 厲害的地方是語意分析，能分析網頁是一篇食譜文章，還是一篇食記，另外搭配分析使用者前後的關鍵字來判斷搜尋意圖，來改善搜尋結果，例如你搜尋 “牛肉麵”，Google 可能會根據你前面的搜尋，來判斷你是要找牛肉麵的食譜，還是附近的牛肉麵店。