網路行銷

為 OpenCart 系統開發「一頁式購物」的功能

一頁式購物,主要的受眾是以手機瀏覽為主的使用者,與一般購物網站的差別,在於一頁式購物是將商品介紹及訂購表單,整合在同一個頁面上,讓使用者瀏覽商品介紹及下單,都無須進行任何換頁動作,無須點擊與等待頁面切換,讓操作動線極簡化,只需滑動頁面、填寫訂購資料即可,對於手機族群是相當友善的購物模式。

如何應對因疫情所帶動的網路消費人流

因為第三級防疫警戒,改變了生活習慣,人們減少了不必要的外出,休閒娛樂場所關閉,活動聚會停止,許多工作也改成在家工作,甚至有許多人因此失業或減少收入,實體商店的業績大減已是預料中之事,但並不代表所有的網路商店業績都會大增,因為消費需求降低、消費力減弱,只有部分必要需求商品,或是生活型態改變而衍生的需求商品,才會造成網路商店的業績成長。

NAPL 模型實作與延伸發想

NAPL 模型

採用訂單資料預處理匯出 CSV + Data Studio 匯入 CSV 檔的作業模式,是相當經濟且具有彈性的作法,一方面大部分的系統都已具備會員資料匯出的功能,只要加一點預處理的作業,多儲存一些欄位,即可供 Data Studio 自由發揮,而 Data Studio 的支援,則讓工程師省下設計報表圖形呈現的程式,所以整體而言難度不高、工程也不大,同時還保有很大的調整修改的彈性,讓報表更多樣化,更符合商家的需求。

網站關鍵字查詢動態累計變化圖表

網站經營是持續性的工作,雖然 Google Analytics 以及 Google Search Console (Google Search Central),已內建了許多報表功能,但如果你需要將 2 者數據疊合成一份報表,或自訂各種參數變化的圖表,傳統作法是將 Google Analytics (分析) 資源與 Search Console 帳戶中的網站建立關聯,就可在 Google Analytics (分析) 報告中查看 Search Console 的資料。

用 Google Data Studio 來製作 Google Search Console 的關鍵字查詢報表

Google 的 Data Studio (以下簡稱 GDS),是被規劃用來聚合各種資料來源,以便產製整合型報表的工具,GDS 不只能拉進 Google 自家的產品資料(例如 Google Analytics、Google Search Console、Google Ads、Google 試算表、BigQuery 等等),也能直接串接 MySQL 資料庫、上傳 CSV 檔案方式做為資料來源,不僅如此,GDS 還開放了第三方廠商開發的 Partner Connectors,讓你也可以將外部資料拉進來當資料來源,例如 facebook 粉專或廣告資料,讓你可以將不同來源的資料,聚合在同一份報表之中。