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NAPL 模型實作與延伸發想

NAPL 模型

採用訂單資料預處理匯出 CSV + Data Studio 匯入 CSV 檔的作業模式,是相當經濟且具有彈性的作法,一方面大部分的系統都已具備會員資料匯出的功能,只要加一點預處理的作業,多儲存一些欄位,即可供 Data Studio 自由發揮,而 Data Studio 的支援,則讓工程師省下設計報表圖形呈現的程式,所以整體而言難度不高、工程也不大,同時還保有很大的調整修改的彈性,讓報表更多樣化,更符合商家的需求。

網站關鍵字查詢動態累計變化圖表

網站經營是持續性的工作,雖然 Google Analytics 以及 Google Search Console (Google Search Central),已內建了許多報表功能,但如果你需要將 2 者數據疊合成一份報表,或自訂各種參數變化的圖表,傳統作法是將 Google Analytics (分析) 資源與 Search Console 帳戶中的網站建立關聯,就可在 Google Analytics (分析) 報告中查看 Search Console 的資料。

用 Google Data Studio 來製作 Google Search Console 的關鍵字查詢報表

Google 的 Data Studio (以下簡稱 GDS),是被規劃用來聚合各種資料來源,以便產製整合型報表的工具,GDS 不只能拉進 Google 自家的產品資料(例如 Google Analytics、Google Search Console、Google Ads、Google 試算表、BigQuery 等等),也能直接串接 MySQL 資料庫、上傳 CSV 檔案方式做為資料來源,不僅如此,GDS 還開放了第三方廠商開發的 Partner Connectors,讓你也可以將外部資料拉進來當資料來源,例如 facebook 粉專或廣告資料,讓你可以將不同來源的資料,聚合在同一份報表之中。

用 Google Data Studio 來客製電商報表

Google Data Studio (以下簡稱 GDS)已經發佈超過 4 年了,它算是一套視覺化工具,能把數據資料轉成比較容易理解判讀的各種圖表,類似 Excel 的樞紐分析,不同於 Excel,GDS 有一些獨特的功能,例如能串接外部資料源,達到即時報表的效果,能整合多個不同來源的資料(例如 Google Ads 與 Facebook Ads),進行分析比較,以及能過透過共用功能,與其他人分享即時報表等等,若能善用這些實用又強大的功能,對於電商在經營管理上,一定能提供莫大的幫助。

Google 發布 Google Search 的最新動態

Google Search On 2020 整個影片主要在說明 Google 搜尋近期的狀況,尤其是導入了機器學習的技術(例如 BERT)。BERT 厲害的地方是語意分析,能分析網頁是一篇食譜文章,還是一篇食記,另外搭配分析使用者前後的關鍵字來判斷搜尋意圖,來改善搜尋結果,例如你搜尋 “牛肉麵”,Google 可能會根據你前面的搜尋,來判斷你是要找牛肉麵的食譜,還是附近的牛肉麵店。