電商經營

SHOPLINE 商品轉入 OpenCart

OpenCart 架設方案

由於不同系統的功能、資料結構並不完全相同,是不可能無痛轉移資料,以商品資料結構為例,SHOPLINE 有 原價/特價/會員價 的價格欄位,而 OpenCart 是 售價/各會員等級特價,並無法完全對應轉換,故不管是商品、會員還是訂單,在轉換之後,難免會有小部分的資料得遷就新系統的架構來調整。

NAPL 模型實作與延伸發想

NAPL 模型

採用訂單資料預處理匯出 CSV + Data Studio 匯入 CSV 檔的作業模式,是相當經濟且具有彈性的作法,一方面大部分的系統都已具備會員資料匯出的功能,只要加一點預處理的作業,多儲存一些欄位,即可供 Data Studio 自由發揮,而 Data Studio 的支援,則讓工程師省下設計報表圖形呈現的程式,所以整體而言難度不高、工程也不大,同時還保有很大的調整修改的彈性,讓報表更多樣化,更符合商家的需求。

網站關鍵字查詢動態累計變化圖表

網站經營是持續性的工作,雖然 Google Analytics 以及 Google Search Console (Google Search Central),已內建了許多報表功能,但如果你需要將 2 者數據疊合成一份報表,或自訂各種參數變化的圖表,傳統作法是將 Google Analytics (分析) 資源與 Search Console 帳戶中的網站建立關聯,就可在 Google Analytics (分析) 報告中查看 Search Console 的資料。

用 Google Data Studio 來製作 Google Search Console 的關鍵字查詢報表

Google 的 Data Studio (以下簡稱 GDS),是被規劃用來聚合各種資料來源,以便產製整合型報表的工具,GDS 不只能拉進 Google 自家的產品資料(例如 Google Analytics、Google Search Console、Google Ads、Google 試算表、BigQuery 等等),也能直接串接 MySQL 資料庫、上傳 CSV 檔案方式做為資料來源,不僅如此,GDS 還開放了第三方廠商開發的 Partner Connectors,讓你也可以將外部資料拉進來當資料來源,例如 facebook 粉專或廣告資料,讓你可以將不同來源的資料,聚合在同一份報表之中。